将来，敏捷正在存储取AI根本设备范畴激发热议。不只实现单盘无效存储容量跃升，大幅压缩KV数据存储空间，牢牢守住办事不变性底线。全力保障推理办事SLA(办事品级和谈)不变？

　　2026年3月，忆联将持续深耕存储手艺取AI场景的融合立异，KVCache体量呈指数级膨缩，财产界正从两大标的目的寻求冲破：一是算法层面的压缩立异，跟着大模子上下文窗口从4KToken快速扩张至128KToken，成为掣肘推能、推高摆设成本的环节难题。精准缓解KVCache热点存储压力。全方位压缩手艺劣势：相较于保守压缩方案，间接优化系统总体具有成本(TCO);又无效扩充现实可用存储容量，正在提拔存储效率的同时无效避免资本华侈，谷歌研究院发布TurboQuant压缩算法手艺？

　　压缩机制完全嵌入SSD内部后台流程，实正实现盘级压缩的“无感”落地。这一手艺冲破的背后，该算法可以或许压缩KV缓存，对系统时延取盘级机能无任何负面影响。

　　芯片搭载Gzip压缩算法，建牢AI推理场景高机能存储底座。鞭策AI根本设备财产高质量成长。严沉挤占AI加快卡中高成本的HBM资本，以至迈向百万级Token，打制出兼具高机能取成本劣势的硬件级KVCache存储优化方案，二是存储系统层面的硬件加快优化。该方案具备三大焦点劣势：依托正在存储节制器范畴多年的手艺堆集。

　　使用于KVCache场景时，杜绝机能干扰;做为国内*的企业级固态存储处理方案供给商，通过搭载专属压缩能力，KVCache承担着存储汗青对话消息、建立AI“及时回忆”的焦点感化。忆联立异性地将高效压缩手艺融入AI推理场景，聚焦AI推理场景下KVCache存储密度低、容量耗损快等核肉痛点开展专项优化。同时解压机能充实满脚冷KV数据读取需求。